你怀疑过油品检测报告的数据吗？

　　一个家庭中孩子的健康成长需要父母付出很多，从出生到渐渐长大的每一个阶段，孩子都会接受医院的健康体检。大多数情况下体检结果都是正常的，但有时候也会检查出某些指标有问题，比如从验血的数据看出来，医院通常都会给出治疗意见，但为谨慎起见，我们通常会带孩子再到另外一家医院进行复查，以确认之前的检查结果。那么，同样的逻辑和操作也可以应用于油品分析实验室。

　　你曾怀疑过检测报告的结果吗

　　回想一下，你有多少次油样送检拿回来的检测结果感觉不太对？虽然对于实验室来说，每个测试结果都应该会仔细检查，但在日复一日的循环工作中，实验室也很难避免完全不出错，所以只有你自己才能确保数据的准确性。

　　传统的油品检测服务中，一般是每季度的固定时间从机器中抽取样品进行分析，再告知客户该采取怎样的措施，这是一套按部就班的步骤。如果分析结果被标记为绿色，则表示油品没有问题；如果结果被标记为黄色，则在接下来的几周内将另外采集样本进行检测；如果标记为红色，则必须更换油品和过滤器。实验报告中提供的数据被视为绝对真理，很少有人会再去做更深入的检查和分析。

　　虽然这种传统检测方法过于简单化，但对于实际操作而言还是比较实用的。那如果实验室分析出错，比如在磨损或污染参数上诊断有误，将某个本没有问题的油品标记为红色，则送检单位肯定会按照检测结果立即采取行动，这通常意味着会更换在用油和过滤器。而更换油品和过滤器很可能会耽误几个工作日的时间，甚至要花费昂贵的费用去更换机器部件。其实，送检单位完全可以通过二次检测再做决定。

　　当你收到不太理想的分析结果时，首先要做的是确认样品送至实验室后是否进行多次测试。虽然这只是一个简单的操作流程，但是对审查数据及抽样人员工作的认真细致程度要求非常高。如果原始样品收到了红色“警告”，那么就立即将另一个样品发往实验室进行分析，并且要求实验室对该样品优先检测。这对于大多数相信并依赖实验室检测的企业来说都是更有效的方法。

　　说说现场油液诊断

　　伴随许多实验室仪器制造商为现场测试制造更小型、更易于使用的检测设备，现场油液诊断服务越来越受到欢迎。这些设备可以对在用油进行各种测试，并且几乎可实时提供关键的数据。当然，普通实验室里必须克服的问题同样也存在于现场诊断中。由于大部分设备的校准化要求，现场检测在遇到问题时想解决会更难。

　　在实际检测中，经常会看到一些设备检测公司没有对设备进行定期的妥善维护，也没有在维护和使用上投入足够的人力。即使是那些在设备和人员方面投资较大的检测公司，现场诊断后一般也没有定期将样品送到外面实验室检测的习惯。因为在通常情况下，外面的商业实验室能够提供比现场诊断更为专业的测试，其实这完全可以作为对现场诊断和设备准确性进行检查的一个方法。

　　如何保证测试的准确

　　检查油品分析实验室准确性的一种方法通常被称为“示踪样本”，这是一种“无偏见测试”。你可以在多个样品中使用相同的油液或更换油液来查看测试结果。

　　最好的做法是使用新的油样，用它来检查添加剂消耗情况、粘度变化以及其它性能指标差异。你可以同时采集几个样本，从这一批新油中建立油样库，这些样品就会成为“示踪样本”。

　　将第一个示踪样品送往实验室，并按照正常流程测试，把结果归档。几个月后，再将另一个示踪油样送检。因为哪怕样本放在样品瓶里，其性质变化也是很小的，所以测试的结果应在同一范围内，如果差异很大，则说明测试设备或样品制备出现了问题，最终要联系实验室来确定数据产生差异的原因。这个方法对于现场诊断同样有效，只要别让他们知道什么时候示踪样品要来检测。

　　要检查一些特殊试验的准确性，如元素分析或颗粒计算，可以选择使用不同的或比较极端性能的油液，例如可使用超纯净的煤油去测试颗粒计数器，因为用这种类型的油样进行颗粒计算，实际测出的数值肯定是非常低的，如果看到很高的粒子数则表明检测设备有问题。

　　涡轮机油可用于检查元素分析，因为涡轮机油的大多数测试结果在元素分析中都会显示为空白值。可以把已知的涡轮机油样品给到实验室，在拿到元素分析结果后进行判断，可用以确定该实验室测试的准确性。

　　一些公司更喜欢使用多个商业实验室来测试相同的油样，然后进行结果比较，这是普遍用于保证数据准确性的方法。虽然不可能每次的油样测试都这么做，但最好的方法是，可以定期将相同的油品从关键的机器中取出并送到两个不同的实验室，在这两家实验室中通过相同的测试平台运行，这样来确保数据的可靠性。

　　ASTM Crosscheck

　　日常大多数油品测试的工作人员都认为来自实验室的数据是正确无误的，但事实是没有任何东西可以保证百分之百准确，所以对实验室检测报告做日常检查至关重要，这就要说到ASTM Crosscheck，目前这种方法已经在推行。虽然这个方法不是强制实施，而是完全取决于实验室自愿，但它可以最大程度上来保证测试结果的准确性和一致性。

　　这个计划可以针对于不同类型的油品测试，包括在工业用油上进行的几种常见测试，如粘度、颗粒计数和元素分析。与大多数产品一样，油品的数据都有对应的各种不同的油品委员会标准，比如汽车和涡轮机等。所以无论是什么类型的油样，无论哪个实验室进行测试，其测试参数都应该是一致的。

　　这个方法的操作其实很简单。把油样送到实验室进行检测，然后收集和分析所有测试结果，以确定实验室在类似油样中获得相似结果的准确度。同时这也是寻找商业实验室合作时要需要关注的条件，询问实验室是否有Crosscheck检查环节，是否有其它的质量控制认证，从这几点就可以看出一家实验室的优势或不足。

　　如果你打算通过“示踪法”或让多个实验室进行检测，请确保它们都按照相同的ASTM方法进行测试。即使是一些比较常见的测试，如元素分析，也是有好几种方法可测的，而每个方法检测出来的结果都可能有略微不同。所以为了尽量减少这种风险，一定要询问和引导实验室在检测时具体使用哪个ASTM标准。

　　今后，当你拿到一份油品检测报告后对数据结果有疑义，就应尽快联系实验室要求复测，大多数实验室对每个样品都会少量留存。但是样品的留存与否一般由实验室自行做主，因此你必须提前就和实验室沟通好。

　　请记住，实验室的数据并不可能完全准确。参考上述建议，并在整个测试过程中保持与实验室的紧密沟通，这将能进一步保证你油样检测的准确度。最后还还要说下，任何时候发现问题，“复查”都会是最好的方法。（来源润滑圈）

来源：中国润滑油信息网

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