壳牌通过“开放人工智能能源倡议”推出新人工智能应用

　　加州雷德伍德城和荷兰海牙--(美国商业资讯)--C3 AI (NYSE:AI)和壳牌(NYSE:RDS)今天宣布推出三款新的壳牌产品。这些产品将可通过面向能源和加工业的人工智能解决方案开放生态系统——“开放人工智能倡议”(Open AI Initiative, OAI)获取。

　　OAI由C3 AI、壳牌、贝克休斯和微软于2021年2月推出，致力于为能源运营商、服务提供商、设备供应商和独立软件供应商提供一个开放式框架，从而提供由BHC3 AI Suite和微软Azure提供支持的可互操作解决方案。这三款新推出的OAI产品分别是“壳牌液化天然气工艺优化器”(Shell Process Optimiser for LNG)、“壳牌腐蚀高级风险建模和分析”(Shell Corrosion Advanced Risk Modelling and Analytics)，以及“壳牌自主完整性识别”(Shell Autonomous Integrity Recognition)，旨在解决能源企业面临的关键挑战。这些都是壳牌经过实践检验的特定领域人工智能应用，基于BHC3可扩展的人工智能应用开发平台和SaaS应用打造而成，企业使用这些人工智能应用可以迅速完成历史数据的发现和清理工作，在关键业务领域进行应用部署并实现价值。

　　有关这些新应用的详情如下：

　　壳牌液化天然气工艺优化器——此应用将最先进的液化天然气工艺工程和技术与数据分析功能相结合，通过改变关键的已知操作条件作为优化杠杆，帮助资产工程师缩小当前产量与最优产量之间的差距（“可挖掘的潜力”），从而提高资产产量。此应用集成了压力、温度和流速等传感器信息，使用定制的资产机器学习模型来计算最佳设置。此应用能揭示出未知的相关性和最佳点，并得出最合适的策略，并据此诀窍进行优化。“壳牌液化天然气工艺优化器”应用能够应对操作、经济和工程方面的限制，可以生成可操作的深入见解。这些见解可以集成并纳入连续闭环流程控制层，以获取持续的效益。

　　壳牌腐蚀高级风险建模和分析——此应用利用新的数据分析技术来预测内部腐蚀和侵蚀情况，从而更好地优先安排并开展针对性检查和维护工作。通过使用收集的各种现场数据，并在人工智能的帮助下，此软件可以提供新的深入见解，来预测腐蚀和侵蚀情况，并在泄漏发生前就发现剥蚀情况。通过使用此解决方案，运营商可以降低检测成本和HSSE风险，将相关泄漏的成本降至最低，并安全地将产量增至极限水平。此外，“壳牌腐蚀高级风险建模和分析”还能减少对繁琐的人工现场检查的需求，从而大幅节省时间和成本。

　　壳牌自主完整性识别——此应用能帮助检查人员轻松、快速地使用自动图像捕获和评估功能，支持开展外部完整性检查工作。通过在云端处理来自手持设备、无人机和机器人的检查数据，此解决方案能帮助检查人员客观地评估问题，发现被忽视的地方，减少回到办公室生成报告所需的时间，并改善相关的维护计划建议。“壳牌自主完整性识别”能通过“机器视觉”帮助用户识别外部腐蚀和隔热问题并进行分类，以减少泄漏。通过使用此应用，用户可以提高视觉检查的质量、效率和标准化。

　　这些应用产品不仅扩大了面向OAI用户的解决方案组合，而且可以帮助加速能源和加工业对企业人工智能的采用。

　　C3 AI首席执行官Thomas M. Siebel表示：“在此之前，并没有一个框架能让油气运营商订阅其他运营商提供的成熟的人工智能和先进分析解决方案。壳牌正在将更多基于BHC3人工智能套件的解决方案引入OAI，此举体现了其市场领导地位，也正在将OAI打造成一种独具特色的合作模式。”

　　这些应用还拓宽了OAI产品的重点关注领域，从资产和系统可靠性拓展至设施和工厂优化以及资产完整性，为不断拓展的应用组合增加了具有高度差异化、针对特定领域且经过验证的人工智能应用和可互操作模块。这些应用可以一起部署，进而实现商业价值，并打造出一个面向未来的可拓展参考架构。

　　壳牌计算科学和数字创新副总裁Dan Jeavons表示：“今天推出的产品都已在壳牌部署。实践证明，它们可以提高运营效率，节约成本，或者能够产生额外的收入和机会。随着越来越多的应用加入不断增长的OAI生态系统，我们期待与C3 AI、贝克休斯以及其他的生态系统合作伙伴一起合作，为未来能源系统构建下一代平台。”

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